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ji yu duo wei zhuan yong te zheng kong jian de shi jue mo hu shi bie fang fa
Author(s): 
Pages: 258-264
Year: Issue:  3
Journal: Pattern Recognition and Artificial Intelligence

Keyword:  视觉模糊模式识别多维专用特征空间信息量函数隶属函数工件识别;
Abstract: 本大提出的视觉模糊模式识别算法建立在用特征源信息量分析和概率统计的方法为每个待识的模式构造的多维专用特征空间上,这种分而治之的特征筛选方法不仅减小了忽视有效特征的可能性,而且使特征分布的内在特性得以更精巧的利用.本算法在彼此交叉的专用特征空间中度量样品对各模式的隶属度,具有在通用特征空间无法达到的优点;同时,不同于一般依赖于语言变量和模糊规则的视觉模糊识别算法,其对先验知识的依赖性也大大地降低了.我们应用此算法生成了一个通用的工件自动识别系统,实验结果较为理想.
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